Anthropic 併購 Bun：AI 編碼巨頭的基礎設施豪賭

Claude Code 在 6 個月內衝破 10 億美元營收後，Anthropic 用首次併購展現野心——收購全球最快的 JavaScript runtime Bun，為 AI 原生開發工具打造專屬引擎。

The Big Picture

2025 年 12 月 2 日，AI 巨頭 Anthropic 宣布收購 JavaScript runtime 新星 Bun，這是 Anthropic 成立以來的首次併購。

這筆交易背後的三大關鍵訊號：

爆炸式成長的壓力：Claude Code 在 6 個月內達到 10 億美元 run-rate revenue，基礎設施能力成為瓶頸
技術棧掌控權：從依賴 Node.js 生態系統轉向自主掌控核心 runtime，為 AI 原生開發工具量身打造
市場領先地位：在 GitHub Copilot、Cursor、Replit 的激烈競爭中，透過垂直整合建立技術護城河

併購金額未披露，但 Bun 保持開源，MIT 授權不變。這次併購展現了 AI 編碼工具的新趨勢：當產品驗證成功後，掌控底層基礎設施成為決定勝負的關鍵。

Why It Matters

1. Claude Code 的驚人成長曲線

Claude Code 在 2025 年創下 AI 開發工具的成長紀錄：

六個月的奇蹟：

2025 年 5 月：Claude 4 模型發布後,Claude Code 用戶開始成長
2025 年 7 月：從 4 月的 $17.5M ARR 成長到 $400M ARR
2025 年 11 月：達到 $1B run-rate revenue
成長幅度：從 4 月到 12 月成長約 57 倍

關鍵數據：

115,000 名開發者使用 Claude Code（2025 年 7 月數據）
每週處理 1.95 億行程式碼
企業客戶：Netflix、Spotify、KPMG、L'Oreal、Salesforce
營收占比：約 80% 來自企業和開發者工作負載

這種成長速度需要配套的基礎設施能力。當你每週處理近 2 億行程式碼時，runtime 的性能直接影響用戶體驗。

2. Bun 的技術優勢

Bun 在 2021 年由 Jarred Sumner 創立，目標是打造比 Node.js 更快的 JavaScript runtime。

核心技術特點：

層面	Bun	Node.js	性能優勢
HTTP 服務器	52,000 req/sec	13,000 req/sec	4x
啟動時間	微秒級冷啟動	秒級啟動	顯著提升
CPU 密集任務	1,700 ms	3,400 ms	2x
檔案 I/O	-	-	3x
套件安裝	-	-	10-30x

架構優勢：

語言：使用 Zig 編寫（低階語言，性能優越）
引擎：採用 JavaScriptCore（Safari 使用的引擎）而非 V8
整合工具：runtime、package manager、bundler、test runner 四合一

市場接受度：

每月 700 萬次下載
GitHub 82,000 顆星
企業用戶：Midjourney、Lovable 等

3. AI 編碼工具的基礎設施戰

這次併購顯示 AI 編碼工具進入新階段：從 AI 能力競爭轉向完整技術棧競爭。

第一階段（2023-2024）：AI 能力競爭

誰的程式碼補全更準確？
誰能支援更多語言？
誰的 context window 更大？

第二階段（2025-）：完整體驗競爭

執行速度夠快嗎？
部署順暢嗎？
能否無縫整合開發流程？

實際影響： Anthropic 在併購公告中明確表示：「Bun 的合作對 Claude Code 團隊的快速執行至關重要，直接推動了 Claude Code native installer 的推出。」

這透露了重要訊息：Bun 不只是被收購方，而是 Claude Code 產品開發的關鍵推動者。

核心分析

Anthropic 的成長軌跡與策略轉變

公司整體表現（2025）：

時間點	里程碑	意義
2025 年初	Claude 3 系列發布	確立市場競爭力
2025 年 5 月	Claude 4 系列發布	技術領先地位
2025 年 7 月	Claude Code ARR $400M	開發工具市場突破
2025 年 11 月	Series F 融資，估值 $183B	資本充足支持擴張
2025 年 12 月	收購 Bun	首次併購，垂直整合

營收結構：

2025 年全年預估營收：$3.3B
Claude Code 貢獻：$1B+ run-rate revenue
企業與 API：約 80% 營收來源

策略轉變： Anthropic 從「AI 模型提供商」轉變為「AI 應用平台」：

模型層：Claude 系列模型
應用層：Claude Code、Claude Agent SDK
基礎設施層：收購 Bun,掌控 runtime（NEW）

Bun 的發展歷程與創辦人背景

Jarred Sumner 的故事：

背景：高中輟學，自學程式設計，2014 年 Thiel Fellowship 得主
職涯：曾兩度在 Stripe 工作，主要擔任前端工程師
創業：2022 年創立 Oven，開發 Bun
融資：從 Kleiner Perkins 和 Vercel 創辦人 Guillermo Rauch 募得 $26M

Bun 的發展時間線：

時間點	里程碑
2021	Jarred Sumner 開始開發 Bun
2022	正式開源，MIT 授權
2023	Bun 1.0 發布，獲得廣泛關注
2024	企業採用增加，生態系統成熟
2025 年 12 月	被 Anthropic 收購

Bun 的技術哲學：

速度至上：比現有方案快是首要目標
開發者體驗：簡化工具鏈，減少配置
相容性：支援 Node.js 生態系統

併購的戰略邏輯

對 Anthropic 的價值：

1. 技術掌控

性能優化：為 AI 編碼場景量身打造 runtime 優化
快速迭代：無需等待第三方 runtime 更新
深度整合：在 runtime 層級整合 AI 能力

2. 產品競爭力

速度優勢：Claude Code 執行速度提升 2-4 倍
穩定性：自主掌控核心技術棧
新功能：可以開發 Node.js 無法實現的功能

3. 團隊與人才

獲得頂尖 runtime 開發團隊
Jarred Sumner 的技術領導力
系統程式設計專長（Zig、低階優化）

4. 開源社群

700 萬月下載量的用戶基礎
82,000 GitHub stars 的社群支持
開源信譽加持 Anthropic 的開發者品牌

對 Bun 的價值：

1. 資源支持

Anthropic 估值 $183B,資源充沛
可以加速 Bun 的開發和推廣
企業客戶資源共享

2. 實際應用場景

Claude Code 提供大規模實戰環境
每週 1.95 億行程式碼的測試場景
115,000 開發者的真實回饋

3. 願景延續

Bun 保持開源
MIT 授權不變
繼續服務廣泛的 JavaScript 社群

產業脈絡

1. AI 編碼工具市場的白熱化競爭

市場格局（2025）：

產品	公司	定位	估值/市場地位
GitHub Copilot	Microsoft	IDE 整合型 AI 助手	微軟支持，市佔率領先
Cursor	Anysphere	AI 原生程式碼編輯器	快速成長，開發者喜愛
Claude Code	Anthropic	AI 編碼 agent 平台	$1B ARR，企業市場強
Replit	Replit	AI 驅動線上開發環境	完整開發平台
v0.dev	Vercel	AI UI 生成工具	專注前端開發

Claude Code 的差異化：

Agent 導向：完整的自主開發能力，不只是程式碼補全
企業市場：80% 營收來自企業，服務 Netflix、Spotify 等
垂直整合：從 AI 模型到 runtime 的完整技術棧

競爭趨勢：

從工具到平台：單一功能工具向完整開發平台演進
垂直整合：掌控更多技術棧層次
企業市場：個人用戶向企業級解決方案轉變

2. JavaScript Runtime 的演進

歷史演進：

年代	Runtime	特點	市場地位
2009	Node.js	革命性創新，建立生態系統	主導地位
2018	Deno	安全性優先，TypeScript 原生	小眾市場
2021	Bun	性能至上，工具整合	快速成長

Bun 的市場挑戰：

生態系統：Node.js 有 15 年的套件累積
企業採用：大型企業遷移成本高
開發者習慣：需要時間改變

Anthropic 收購的影響：

加速採用：Claude Code 的 115,000 開發者是天然用戶
企業信任：Anthropic 的企業客戶可能嘗試 Bun
生態投資：更多資源投入 Bun 生態系統建設

3. AI 巨頭的併購策略

2025 年 AI 產業併購趨勢：

之前：

AI 公司專注模型訓練和 API 服務
透過合作夥伴建構應用生態
較少進行併購

現在：

向上下游擴張（基礎設施、應用）
策略性併購補強能力
建立完整技術棧

Anthropic 的併購策略：

首次併購即選擇基礎設施：顯示長期布局
保持開源：維護開發者社群信任
快速整合：Bun 已經在 Claude Code 中使用

挑戰與考量

1. 開源社群的疑慮

潛在擔憂：

商業化壓力

被大公司收購後，開源專案是否會偏向商業利益？
Bun 的開發優先順序是否會向 Claude Code 傾斜？

技術方向

Bun 是否會針對 AI 編碼場景過度優化？
一般 JavaScript 開發者的需求是否會被忽視？

Anthropic 的回應：

明確承諾 Bun 保持開源、MIT 授權
繼續投資使 Bun 成為所有 JavaScript/TypeScript 開發者的首選
公開開發，透明決策

歷史參照：

成功案例：Microsoft 收購 GitHub，繼續開源友善
失敗案例：某些被收購的開源專案逐漸商業化

2. 技術整合複雜度

挑戰領域：

Claude Code 整合

如何深度整合 AI 能力到 runtime 層？
需要哪些 Bun 的客製化功能？
如何平衡通用性與專用性？

性能優化

AI 編碼的特殊性能需求是什麼？
如何針對大量程式碼生成和執行優化？
記憶體管理的新挑戰

相容性維護

保持 Node.js 生態系統相容性
支援現有 npm 套件
開發者遷移成本

整合時間線：

短期（3-6 個月）：穩定現有整合，優化性能
中期（6-12 個月）：推出 AI 原生的 runtime 功能
長期（1-2 年）：建立 Bun 生態系統，擴大採用

3. 競爭對手的反應

可能的市場動態：

Microsoft / GitHub

可能加強 GitHub Copilot 與 VS Code 的整合
投資於 Node.js 性能改進
或考慮收購其他開發工具

Cursor / Replit

可能尋求類似的垂直整合機會
探索與其他 runtime 的深度合作
或開發自己的 runtime 解決方案

Vercel / Next.js

Vercel 創辦人是 Bun 的早期投資者
可能影響 Next.js 與 Bun 的整合策略
需要平衡與 Anthropic 的關係

4. 市場定位的取捨

Bun 的身份轉變：

之前：

中立的開源 JavaScript runtime
服務所有 JavaScript 開發者
與各種工具和平台相容

之後：

Anthropic 旗下的開源專案
優先支援 Claude Code
可能被視為「Anthropic 的 runtime」

潛在影響：

競爭對手可能減少採用 Bun
某些企業可能有供應商鎖定疑慮
但 Claude Code 的用戶基礎提供強大推動力

產業影響

1. AI 編碼工具的「全棧化」趨勢

三個層次的整合：

第一層：AI 模型

程式碼生成能力
理解和推理能力
Context 處理能力

第二層：開發工具

編輯器整合
偵錯和測試
版本控制

第三層：執行環境 ← Bun 在這裡

Runtime 性能
部署和託管
監控和維運

啟示： 未來 AI 編碼平台的競爭，將是完整技術棧的競爭。只有 AI 能力或只有工具能力都不夠，需要端到端的優化體驗。

2. 開源商業模式的新範式

Bun 的模式：

開源建立品牌和社群：700 萬月下載,82,000 stars
被大公司收購：獲得資源和規模
繼續開源：維持社群信任和貢獻
整合到商業產品：成為更大生態系統的一部分

對開源創業者的啟示：

開源專案可以是併購標的
保持技術中立性在早期很重要
但最終與商業產品深度整合可能帶來最大價值

3. AI 巨頭的基礎設施戰略

趨勢觀察：

OpenAI：

專注於模型和 API
透過合作夥伴建構應用層
較少自建基礎設施

Anthropic：

模型 + 應用（Claude Code）
現在加上基礎設施（Bun）
垂直整合策略

Google：

擁有完整技術棧（GCP、Gemini、Workspace）
但開發者工具市場表現較弱

啟示： Anthropic 的策略可能代表新的模式：AI 公司不只提供模型，而是建立從底層到應用的完整生態系統。

關鍵洞察

從 Anthropic 併購 Bun,我們可以觀察到：

1. 性能是 AI 應用的隱藏瓶頸

Claude Code 每週處理 1.95 億行程式碼。當規模達到這個程度,runtime 的性能差異被放大：

4x 的速度提升 = 更快的開發迭代
更低的延遲 = 更好的用戶體驗
更高的吞吐量 = 更低的基礎設施成本

規模放大了微小差異的影響。

2. 開源是併購標的，也是護城河

Bun 的開源策略帶來：

社群驗證：82,000 stars 證明技術品質
生態系統：700 萬月下載的用戶基礎
人才吸引：頂尖工程師願意貢獻

被收購後繼續開源：

維持信任：避免社群反彈
持續貢獻：外部開發者繼續改進
品牌價值：Anthropic 的開發者友善形象

3. AI 編碼市場已進入整合期

2023-2024：產品驗證期

各家推出 AI 編碼工具
競爭焦點：AI 能力

2025-：整合與深化期

勝出者開始垂直整合
競爭焦點：完整體驗

Anthropic 收購 Bun 可能開啟併購潮。預期未來會看到更多類似交易。

4. 創辦人背景的重要性

Jarred Sumner 的經歷凸顯成功的模式：

深厚技術背景：能用 Zig 寫 runtime
實戰經驗：在 Stripe 的工作經驗
清晰願景：「faster than anyone would believe」
執行能力：4 年建立成功產品

這種創辦人是大公司最想要的。

5. 估值 $183B 的併購策略

Anthropic 在估值 $183B 時進行首次併購，選擇了基礎設施而非應用層，這透露：

長期思維：不急於擴大應用產品線
技術優先：掌控核心技術棧
差異化：建立競爭對手難以複製的優勢

高估值公司的首次併購選擇，往往定義其長期戰略方向。

What's Next

對 Anthropic

短期（3-6 個月）：

深化整合：將 Bun 更深入整合到 Claude Code
性能優化：針對 AI 編碼場景的專門優化
功能推出：基於 Bun 的新 Claude Code 功能
社群溝通：向 Bun 社群說明願景和計劃

中期（6-12 個月）：

生態建設：投資 Bun 生態系統
企業採用：推動企業客戶採用 Bun
開發者教育：教學資源和文件
Agent SDK：將 Bun 整合到 Claude Agent SDK

長期（1-2 年）：

市場領導地位：Bun 成為 AI 開發的首選 runtime
進一步整合：可能收購其他開發工具
平台生態：建立完整的 AI 開發平台
IPO 準備：以完整技術棧吸引投資者

對 Bun 社群

機會：

更多資源：Anthropic 的資金和人才支持
實戰驗證：Claude Code 的大規模使用場景
企業採用：Anthropic 的企業客戶可能嘗試 Bun
生態發展：更多投資於工具和文件

挑戰：

方向疑慮：是否會過度偏向 AI 編碼場景？
商業化：如何平衡開源和商業利益？
競爭：其他 runtime 可能強調「中立性」

關鍵觀察點：

Bun 的 roadmap 是否變化？
社群貢獻是否保持活躍？
非 AI 場景的支援是否持續？

對 JavaScript 生態系統

短期影響：

Bun 採用率可能快速提升
Node.js 面臨更大壓力改進性能
Deno 需要重新定位

長期影響：

Runtime 多元化：不同場景使用不同 runtime
性能標準提升：所有 runtime 都需要更快
AI 原生工具：更多針對 AI 開發優化的工具

對競爭對手

Microsoft / GitHub Copilot：

可能投資 Node.js 性能改進
或考慮收購其他 runtime
加強 VS Code 生態整合

Cursor：

需要評估 runtime 策略
可能尋求技術合作
或專注於差異化功能

Replit：

已有自己的執行環境
可能加強基礎設施投資
突出雲端原生優勢

延伸思考

對開發者的啟示

技能組合的轉變：

傳統技能仍重要：

理解 JavaScript/TypeScript
掌握演算法和資料結構
系統設計能力

新興技能越來越關鍵：

與 AI 協作：如何有效使用 AI 編碼工具
性能意識：理解不同 runtime 的權衡
全棧思維：從前端到 runtime 的完整理解

職涯啟示：

系統程式設計人才（如 Jarred Sumner）極度稀缺
AI 時代，低階技能的價值反而提升
能橋接 AI 和基礎設施的人才最搶手

對創業者的啟示

開源創業的新模式：

傳統模式：

開源專案
建立社群
推出商業版或雲端服務
獲利

新興模式（Bun 模式）：

開源專案
建立社群
被大公司收購
整合到更大生態

選擇考量：

產品類型（基礎設施 vs. 應用）
市場規模
創辦人目標（獨立 vs. 影響力）

對投資者的啟示

評估 AI 公司的新維度：

不只看模型能力：

應用層產品如何？
基礎設施掌控度如何？
能否建立完整生態？

併購能力也是競爭力：

有足夠資本進行策略併購嗎？
有整合能力嗎？
有長期視野嗎？

Anthropic 的啟示：

估值 $183B 不只是模型價值
而是完整平台的價值
併購 Bun 展現執行力和願景

總結

Anthropic 併購 Bun 是一個標誌性事件，標誌著 AI 編碼工具市場從產品驗證期進入垂直整合期。

核心要點：

✅ 成長驅動併購：Claude Code 在 6 個月內達到 $1B ARR，需要更強的基礎設施支撐

✅ 性能是護城河：Bun 的 4x 性能優勢在 AI 編碼的大規模場景下被放大

✅ 開源是資產：82,000 stars 和 700 萬月下載證明技術品質和社群支持

✅ 全棧是趨勢：從 AI 模型到 runtime 的完整掌控成為競爭關鍵

✅ 整合是挑戰：保持開源承諾的同時深化商業整合，需要智慧和執行力

三個更大的趨勢：

AI 編碼工具走向平台化：不再只是工具，而是完整的開發平台
基礎設施重新被重視：AI 時代，runtime 和底層技術的價值被重新評估
開源併購成為常態：成功的開源專案成為大公司的戰略併購標的

最值得觀察的問題：

Anthropic 能否成功整合 Bun，同時維持開源社群的信任和活力？這將決定這次併購是「雙贏的戰略聯姻」還是「雄心勃勃的豪賭」。

對於關注 AI 產業的人來說，Bun 在 Claude Code 中的演進將是重要觀察指標。如果成功，我們可能會看到更多 AI 巨頭收購開源基礎設施專案。如果遇到阻力，可能會讓其他公司重新思考垂直整合策略。

無論如何，Anthropic 的首次併購選擇告訴我們：在 AI 時代，掌控技術棧底層的價值，可能比我們想像的更重要。

參考資料

更新記錄

2025-12-03： 建立文章，完整分析 Anthropic 併購 Bun 的背景、戰略意義與產業影響

Anthropic 併購 Bun：AI 編碼巨頭的基礎設施豪賭

Anthropic 併購 Bun：AI 編碼巨頭的基礎設施豪賭 ​

The Big Picture ​

Why It Matters ​

1. Claude Code 的驚人成長曲線 ​

2. Bun 的技術優勢 ​

3. AI 編碼工具的基礎設施戰 ​

核心分析 ​

Anthropic 的成長軌跡與策略轉變 ​

Bun 的發展歷程與創辦人背景 ​

併購的戰略邏輯 ​

產業脈絡 ​

1. AI 編碼工具市場的白熱化競爭 ​

2. JavaScript Runtime 的演進 ​

3. AI 巨頭的併購策略 ​

挑戰與考量 ​

1. 開源社群的疑慮 ​

2. 技術整合複雜度 ​

3. 競爭對手的反應 ​

4. 市場定位的取捨 ​

產業影響 ​

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2. 開源商業模式的新範式 ​

3. AI 巨頭的基礎設施戰略 ​

關鍵洞察 ​

1. 性能是 AI 應用的隱藏瓶頸 ​

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What's Next ​

對 Anthropic ​

對 Bun 社群 ​

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對投資者的啟示 ​

總結 ​

參考資料 ​

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